📊 AKShare股市数据分析：一站式获取A股各类板块数据
📚 简介
AKShare是一个开源的Python金融数据接口库，本教程将展示如何使用AKShare获取A股市场的各类板块数据，包括行业板块、概念板块、风格板块等。
🔧 环境准备
安装AKShare
# 安装akshare
pip install akshare --upgrade
# 国内用户建议使用镜像源安装
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple akshare --upgrade
导入必要的库
import akshare as ak
import pandas as pd
📈 板块数据获取方法
1. 获取行业板块数据
1.1 申万行业分类
def get_sw_industry_stocks():
"""获取申万行业分类数据"""
# 获取申万一级行业列表
sw_index = ak.sw_index_spot()
print("申万一级行业列表：")
print(sw_index[['指数代码', '指数名称']])
# 获取特定行业成分股
industry_code = "801010" # 农林牧渔
stocks = ak.sw_index_cons(index_code=industry_code)
print(f"\n行业 {industry_code} 成分股：")
print(stocks[['成分股代码', '成分股名称']])
# 调用示例
get_sw_industry_stocks()
1.2 证监会行业分类
def get_csrc_industry():
"""获取证监会行业分类数据"""
# 获取证监会行业分类
industry_data = ak.stock_industry_category_cninfo()
# 按行业分组统计
industry_summary = industry_data.groupby('行业分类名称')['股票代码'].apply(list)
return industry_summary
# 调用示例
csrc_industries = get_csrc_industry()
print("证监会行业分类：")
print(csrc_industries)
2. 概念板块数据
2.1 同花顺概念板块
def get_ths_concept():
"""获取同花顺概念板块数据"""
# 获取概念板块列表
concepts = ak.stock_board_concept_name_ths()
print("同花顺概念板块列表：")
print(concepts)
# 获取特定概念板块成分股
concept_stocks = ak.stock_board_concept_cons_ths(symbol="人工智能")
print("\n人工智能概念股：")
print(concept_stocks[['代码', '名称']])
# 调用示例
get_ths_concept()
2.2 东方财富概念板块
def get_em_concept():
"""获取东方财富概念板块数据"""
# 获取概念板块行情
concept_quotes = ak.stock_board_concept_name_em()
print("东方财富概念板块行情：")
print(concept_quotes)
# 获取特定概念板块成分股
concept_stocks = ak.stock_board_concept_cons_em(symbol="车联网")
print("\n车联网概念股：")
print(concept_stocks)
# 调用示例
get_em_concept()
3. 风格板块数据
def get_style_index():
"""获取风格指数数据"""
# 获取中证风格指数行情
style_index = ak.index_style_spot_em()
print("中证风格指数：")
print(style_index)
# 调用示例
get_style_index()
4. 地域板块数据
def get_region_stocks():
"""获取地域板块数据"""
# 获取地域板块行情
region_quotes = ak.stock_board_industry_name_em()
region_data = region_quotes[region_quotes['板块名称'].str.contains('地区')]
print("地域板块行情：")
print(region_data)
# 获取特定地域成分股
region_stocks = ak.stock_board_industry_cons_em(symbol="浙江板块")
print("\n浙江板块成分股：")
print(region_stocks)
# 调用示例
get_region_stocks()
📊 数据分析示例
1. 板块涨跌幅分析
def analyze_sector_performance():
"""分析各板块涨跌幅"""
# 获取概念板块行情
concept_quotes = ak.stock_board_concept_name_em()
# 按涨跌幅排序
performance = concept_quotes.sort_values('涨跌幅', ascending=False)
print("今日表现最好的概念板块：")
print(performance.head())
print("\n今日表现最差的概念板块：")
print(performance.tail())
# 调用示例
analyze_sector_performance()
2. 板块成分股分析
def analyze_sector_stocks(sector_name):
"""分析特定板块的成分股表现"""
# 获取板块成分股
stocks = ak.stock_board_concept_cons_em(symbol=sector_name)
# 获取成分股行情
stock_quotes = ak.stock_zh_a_spot_em()
# 合并数据
sector_analysis = pd.merge(stocks, stock_quotes, left_on='代码', right_on='代码')
# 按涨跌幅排序
return sector_analysis.sort_values('涨跌幅', ascending=False)
# 调用示例
result = analyze_sector_stocks("新能源")
print("新能源板块成分股表现：")
print(result[['代码', '名称', '最新价', '涨跌幅']])
⚠️ 注意事项
数据时效性
AKShare的数据大多为实时更新建议在交易时段获取数据部分数据可能有延迟 接口限制
注意访问频率限制建议增加适当的延时 import time
time.sleep(1) # 每次请求间隔1秒
数据存储
# 保存数据到CSV
def save_sector_data(data, filename):
data.to_csv(f"{filename}.csv", encoding='utf-8-sig')
# 读取CSV数据
def load_sector_data(filename):
return pd.read_csv(f"{filename}.csv", encoding='utf-8-sig')
🔍 实用功能
1. 板块轮动分析
def analyze_sector_rotation():
"""分析板块轮动情况"""
# 获取所有板块行情
concept_quotes = ak.stock_board_concept_name_em()
industry_quotes = ak.stock_board_industry_name_em()
# 合并数据
all_sectors = pd.concat([
concept_quotes[['板块名称', '涨跌幅', '换手率']],
industry_quotes[['板块名称', '涨跌幅', '换手率']]
])
# 按换手率和涨跌幅分析
return all_sectors.sort_values(['换手率', '涨跌幅'], ascending=[False, False])
# 调用示例
rotation_analysis = analyze_sector_rotation()
print("板块轮动分析：")
print(rotation_analysis.head(10))
2. 板块资金流向分析
def analyze_sector_fund_flow():
"""分析板块资金流向"""
# 获取板块资金流向数据
concept_flow = ak.stock_board_concept_fund_flow_rank_em()
industry_flow = ak.stock_board_industry_fund_flow_rank_em()
print("概念板块资金流向：")
print(concept_flow.head())
print("\n行业板块资金流向：")
print(industry_flow.head())
# 调用示例
analyze_sector_fund_flow()
📈 投资策略建议
多维度分析
结合多个板块数据源考虑板块间的关联性注意行业周期特点 风险控制
避免过度集中某一板块关注板块整体估值水平注意市场情绪变化 实时监控
设置板块涨跌幅预警跟踪板块资金流向关注板块热点转换
🔗 相关资源
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